传统公路养护巡检，长期依靠人工徒步、车载巡查。面对路网线路长、边坡险峻、桥梁高空点位多、部分路段通行条件差等现实难题，人工巡检不仅耗时耗力，还存在巡查盲区大、病害发现滞后、作业安全风险高等痛点，难以满足新时期公路精细化管养的需求。

作为芜湖市属国有公路建设养护企业，安徽万里公路桥梁建设有限公司深耕公路桥梁施工、公路养护多年，承担区域大量国省干线、农村公路养护任务。为破解传统巡检瓶颈，公司落地无人机 AI 公路病害巡检解决方案，把无人机航拍、AI 智能识别、数字化业务平台深度融合，构建 “空中采集‑AI 分析‑业务处置‑数据归档” 完整数字化闭环，实现公路病害隐患智能化巡检，推动公路养护从 “人工巡护” 向 “智慧智巡” 转型升级。

项目落地：一套全链路无人机 AI 巡检平台

本项目完整覆盖视频流服务、AI 算法训练调优、平台对接、巡检业务管理、前端可视化五大核心模块，打通设备、算法、养护业务全链条。

✅视频流服务模块
实现无人机实时视频流接入传输、视频转码预处理、视频分发与历史回放。巡检现场画面实时回传后台，支持历史巡检录像回溯，留存巡检全过程影像资料。

✅AI 算法训练与调优模块
搭建 AI 模型训练、迭代调优、AI 推理识别服务。针对路面裂缝、坑槽、龟裂、护栏破损、边坡隐患等公路典型病害，基于本地公路病害样本持续训练优化模型，自动完成病害识别、分类、等级判定，输出识别结果。

✅平台对接服务模块
完成无人机设备对接、公路养护管理系统对接、地图定位服务对接。无人机设备状态、航线、位置统一管理；巡检识别出的病害数据可直接同步至现有养护管理系统，病害位置结合地图精准定位桩号，打通新旧业务系统数据壁垒。

✅巡检业务管理模块
包含巡检任务管理、病害隐患管理、数据统计报表。管理人员在线下发巡检航线任务；识别发现的病害自动入库，支持病害复核、工单流转、整改跟踪；自动输出巡检统计报表，为养护决策提供数据支撑。

✅前端可视化模块｜智慧数据大屏
集中展示巡检任务进度、无人机在线状态、病害分布热力图、病害统计、巡检成果，直观呈现全域公路路况态势，做到路况态势 “一屏尽览”。

项目应用价值：看得见的养护效能提升

1. 消除巡检盲区，作业更安全
无人机可快速抵达高边坡、临水临崖、桥梁高空等人员难以到达的危险区域，减少养护人员高危现场作业，规避人工巡检安全风险，实现复杂路段全覆盖巡检。

2. 巡检效率大幅提升
预设航线自动巡航，短时间完成长距离路段巡检，相比传统人工巡查，巡检作业效率显著提升，高频次巡检成为现实，改变以往周期性巡查模式，做到隐患早发现早处置。

3. AI 自动识别，病害定位精准
飞行采集影像实时交由 AI 推理识别，自动甄别路面裂缝、坑槽、护栏损坏、边坡隐患等各类病害，结合地图定位精准标记病害位置、桩号、病害类型，输出病害台账，减少人工目视判读工作量。

4. 业务闭环，养护管理数字化
病害识别结果直接流转养护业务流程，形成 “发现病害‑复核确认‑工单派发‑现场处置‑结果归档” 闭环，巡检报告自动生成，养护工作有据可查，助力公路养护由被动抢修向主动预防性养护转变。

低空科技赋能交通养护，是智慧公路发展的重要方向。安徽万里公路桥梁建设有限公司无人机 AI 巡检项目，把无人机硬件、AI 识别算法、公路养护业务深度结合，真正把数字技术落地到公路管养一线，为区域国省干线、农村公路智慧养护提供可落地实践样板。

未来，公司将持续迭代 AI 识别模型，拓展桥梁检测、边坡监测、应急抢险巡检等更多应用场景，持续以数字化、智能化技术，守护区域公路通行安全，助力交通基础设施高质量发展。

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